課程資訊
課程名稱
資料科學之統計基礎(一)
Statistical Foundations of Data Science (I) 
開課學期
106-1 
授課對象
理學院  數學系  
授課教師
姚怡慶 
課號
MATH5063 
課程識別碼
221 U8110 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
天數102 
備註
與黃信誠合授
限電資學院學生(含輔系、雙修生) 或 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061MATH5063_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Probability theory
• Random variables
• Independence, conditional probability, expectation, variance
• Common families of distributions
• Convergence concepts
• The law of large numbers and the central limit theorem
• Markov chains

Point estimation
• Method of moments
• Maximum likelihood
• Bayes estimators

Hypothesis testing and interval estimation
• Likelihood ratio tests
• Error probabilities and power function
• P values
• Confidence intervals

Asymptotic theory
• Consistency
• Efficiency
• Large sample tests

Linear Regression
• Least squares
• Statistical inference
• Diagnostics
 

課程目標
This course provides an introduction to the concepts of probability, statistics, and linear regression.
 
課程要求
Students are assumed to be familiar with calculus, linear algebra, and basic probability theory at the level of one of the following:
1.       The first five chapters of Statistical Inference (by Casella & Berger);
2.       The first five chapters of Probability and Statistics (by DeGroot);
3.       The first eight chapters of A First Course in Probability (by Ross).

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Inference, Duxbury, 2nd edition.
 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/13  Chapter 1 
第2週
9/20  Chapter 2 
第3週
09/27  Chapter 3 
第5週
10/11  Chapter 4 
第6週
10/18  Chapter 5 
第7週
10/25  Chapter 6 
第8週
11/01  Chapter 7 
第9週
11/08  Midterm (and solutions) 
第11週
11/22  Chapter 7 
第12週
11/29  Chapter 7 
第13週
12/06  Chapter 8 
第14週
12/13  Chapter 9 
第15週
12/20  Chapter 11 
第16週
12/27  Chapter 11 
第17週
1/03  Principal component analysis